用前安装

pip3 install sqlalchemy

ORM

ORM就是运用面向对象的知识，将数据库中的每个表对应一个类，将数据库表中的记录对应一个类的对象。将复杂的sql语句转换成类和对象的操作。

执行源生SQL

import timeimport threadingimport sqlalchemyfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.engine.base import Engineengine = create_engine(    "mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8",    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接    pool_size=5,  # 连接池大小    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）)from sqlalchemy.pool import _ConnectionFairydef task(arg):    conn = engine.raw_connection()    print('你到了',conn.connection)    cursor = conn.cursor()    cursor.execute(        "select * from users"    )    result = cursor.fetchall()    import time    time.sleep(5)    cursor.close()    conn.close() for i in range(20):    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))    t.start()

注意: 查看连接 show status like 'Threads%';　

ORM表操作

一创建数据库表

import datetimefrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, IndexBase = declarative_base()class Users(Base):    __tablename__ = 'users'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32), index=True, nullable=False)    # email = Column(String(32), unique=True)    # ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)    # extra = Column(Text, nullable=True)    __table_args__ = (        # UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),        # Index('ix_id_name', 'name', 'email'),    )def init_db():    """    根据类创建数据库表    :return:     """    engine = create_engine(        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接        pool_size=5,  # 连接池大小        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）    )    Base.metadata.create_all(engine)def drop_db():    """    根据类删除数据库表    :return:     """    engine = create_engine(        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接        pool_size=5,  # 连接池大小        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）    )    Base.metadata.drop_all(engine)if __name__ == '__main__':    drop_db()    init_db()

二含FK与M2M的表

import datetimefrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import relationshipBase = declarative_base()# ------------ 单表示例 -----------#class Users(Base):    __tablename__ = 'users'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32), index=True)    age = Column(Integer, default=18)    email = Column(String(32), unique=True)    ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)    extra = Column(Text, nullable=True)    __table_args__ = (        # UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),        # Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),    )class Hosts(Base):    __tablename__ = 'hosts'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32), index=True)    ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)# ##################### 一对多示例 #########################class Hobby(Base):    __tablename__ = 'hobby'    id = Column(Integer, primary_key=True)    caption = Column(String(50), default='篮球')class Person(Base):    __tablename__ = 'person'    nid = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)    hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便    hobby = relationship("Hobby", backref='pers')# ##################### 多对多示例 #########################class Server2Group(Base):    __tablename__ = 'server2group'    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))class Group(Base):    __tablename__ = 'group'    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便    servers = relationship('Server', secondary='server2group', backref='groups')class Server(Base):    __tablename__ = 'server'    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)def init_db():    """    根据类创建数据库表    :return:     """    engine = create_engine(        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接        pool_size=5,  # 连接池大小        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）    )    Base.metadata.create_all(engine)def drop_db():    """    根据类删除数据库表    :return:     """    engine = create_engine(        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8",        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接        pool_size=5,  # 连接池大小        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）    )    Base.metadata.drop_all(engine)if __name__ == '__main__':    drop_db()    init_db()

三 操作数据库表

from sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy import create_enginefrom models import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)Session = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时，都需要创建一个sessionsession = Session() # ############# 执行ORM操作 #############obj1 = Users(name="alex1")session.add(obj1) # 提交事务session.commit()# 关闭sessionsession.close()